A lógica fuzzy, também conhecida como lógica nebulosa ou difusa, é uma técnica que nos permite representar modelos que contenham certo grau de incerteza ou imprecisão, características de situações do mundo real.

Estas técnicas nos permitem codificar algoritmos que representem sistemas mais próximos de encontrar valores limítrofes e incertezas do modelo. Na lógica fuzzy, diferentemente da lógica clássica, um elemento pode pertencer parcialmente a um conjunto. Ou extrapolar valores para formar subconjuntos precisos.

No Caso do Vídeo, com um conjunto de três coordenadas de uma nuvem de pontos  criamos um conjunto de coordenadas SIRGAS 2000 (EPSG:4674 = GCS_SIRGAS2000 ou Geographic Coordinate System, SIRGAS 2000 Datum) criando sub conjuntos de quadrados de 100m de lado.